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疫情啟示錄:疫情防控、復工防疫背后的大數據價值

DOIT  |  2020年02月13日
新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來,全國民眾上下同心,疫情防控已進入關鍵時期。此次疫情防控工作中,各地各企業積極加強大數據等科技技術在疫情聯防聯控、精準施策過程中的應用。

  不久前,工信部副部長陳肇雄主持召開了疫情防控大數據專家會商會,研究部署大數據支撐服務疫情防控相關工作。他表示,運用大數據分析,支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策,十分重要。

  目前,小到社區,大到部委相關部門,都將大數據技術作為不可或缺的防疫工具,在即將復工的地方和企業,也開始了啟用大數據。

如果說,醫院是疫情的主戰場,那么大數據就是戰“疫”斗爭的“隔離墻”。

  阻斷疫情傳播路徑,大數據助力疫情精準防控

  “緊急擴散!急尋557個車次航班同行乘客”,“鄭州首位的哥確診急尋近期乘客,車號豫ATV968”,“銀川西夏區急尋新冠肺炎密切接觸者”……

  打開朋友圈、微博、頭條、搜索引擎,各種急尋患者同行人的信息在持續發布。面對超過10億人次流動規模的春運,如何從浩如煙海的客流大數據中,篩查出疫情接觸乘客,是打贏疫情阻擊戰的重中之重。

  疫情發生后,12306快速啟動應急機制,利用實名制售票大數據優勢,及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息。12306還專門成立疫情技術保障團隊,開展大數據分析、客票功能調整、系統監控保障等多項工作。

  航旅縱橫快速響應民航局的政策要求,精準推送免費退票信息,實時覆蓋武漢每日進出港航班約700架次及進出港旅客約8萬人,并緊急開發了“新型冠狀病毒確診患者同航班自動通知系統”,于1月30日正式上線。這一系統通過自動化方式獲取疫情航班信息,第一時間向該航班的所有旅客發送疫情通知,勸導同機旅客盡快采取相應的隔離措施,有效減少了相關旅客二次傳播的可能性。

  12.38萬人次!揭秘到達武漢的“逆行者”

  國家信息中心大數據監測顯示,武漢宣布暫時關閉機場、火車站等離漢通道的一周時間里,從外?。▍^、市)進入到武漢的人次,卻在持續攀升,共計達到了約12.38萬人次。除了在這一周進入的3700多名醫療隊員,剩下的97%都是誰?他們來做什么?

  根據大數據測算的結果,繪制出這樣一張人員流動地圖(不含港澳臺)

  一周時間里,30個?。▍^、市)都有“逆行者”流入武漢。來源最多的省是廣東。按照來源比例再進一步換算,進入武漢的每100個外地人次中,大約平均有18人次來自廣東,其后分別是江蘇(10人次)、貴州(8人次)、河南(6人次)、浙江(5人次)。

  關聯分析發現他們有一個共同特點——擁有較多的醫療物資生產資源。這意味著來自這些省份的人員主要在運送醫療物資馳援武漢,而長春、哈爾濱、天津三個平時到武漢人數較少的城市突然出現在了排名里,則是當地大量的醫療隊抵達武漢……

  通過互聯網數據抓取,對近1000萬條網絡數據進行了分析,這些“逆行者”的職業特征依次是醫護、專家、物流司機、解放軍和建筑工人。

  危難面前,英雄從不問出處;“逆行者”凝聚的,是愛心,更是信心!

  運營商成為大數據骨干支持力量

  新冠肺炎疫情爆發以來,中央企業積極探索大數據在疫情聯防聯控、精準施策過程中的應用,初見成效。國務院國資委主任郝鵬在中國電信、中國聯通、中國移動等企業調研時表示,要利用大數據、云服務等技術助力疫情防控。

  中國聯通組建覆蓋全集團的百余人大數據聯合團隊,快速形成大數據應用解決方案并向全國統一部署,全國各省級分公司協同響應,積極向本地衛健和疾控等部門進行匯報。同期,聯合團隊以最快速度與國家有關部門取得聯系、提供數據支撐。截至發稿時,中國聯通以加密形式發送數據和分析報告1783份,交付疫情防控大數據平臺1個,上線“疫情風險預報平臺”,開發針對疫情防控的數據模型13個。

  中國移動依托大數據平臺,強化疫情防控大數據分析,通過對駐留、到訪武漢、湖北客戶進行流動分析和大數據畫像,將相關數據提供給政府相關部門,為政府部門做好疫情防控提供決策支撐。他們還結合武漢重點醫院、重點商圈、重點景區、重點校園和重要交通樞紐等區域,深化人口流動伴隨關系分析,為湖北省各級政府提供疫情分析數據,有力支撐各級政府決策和預警處置。

  中國電信在保證用戶隱私安全的基礎上,對重點疫情地區人員流動情況進行清單級監測,將全國數據匯聚到總部大數據平臺進行統一加工處理,并配合相關省份重點開展對定點醫院、發熱門診、人員聚集區等重點區域的人流變化分析,為有關部委、部分省市政府提供疫情防控相關人口流動大數據分析支撐服務。

  疫情防控期間,還有不少企業積極探索大數據在生產、調度中的運用。1月30日晚11時,中國華能上海電商公司通過供應鏈大數據系統+團隊線下搜尋的形式,發現急需物資在天津大邱莊有貨,立即安排專人進行對接,同時通過“能運”和“真好運”兩大智慧物流平臺加快運力資源整合調度。1月31日10時30分,上海電商公司“義運專車”已將物資從天津大邱莊運往武漢蔡甸建設現場。

  廈門:大數據技術助力打贏疫情防控阻擊戰

  掃掃二維碼,進入“i廈門”登記信息;輕觸手機,完成口罩購買預約;通過線上“零接觸”問診,減少交叉感染風險……

  自疫情防控阻擊戰打響以來,廈門通過交通、通信、公安等多部門的大數據聯動,對與疫情相關的人員、車輛等數據信息進行分析,構建了密切接觸人群的網絡圖譜。借由圖譜,相關工作人員可迅捷追蹤到密切接觸人群的活動和健康情況軌跡信息,及時做好隔離和提醒工作,大大提升了防疫時效。

  每天,在廈門各社區,工作人員都會對所有進出小區人員進行體溫測量,并依托基層網格人員信息摸排系統,對新返廈人員信息進行詳細登記,通過“大數據+網格化”筑牢防疫戰線。

  目前,廈門已建立門診發熱人群管理、院中診療管理,疑似病例報告處置等子系統,保障全過程醫療救治的健康事件精準管理?;颊咭贿M入醫院,從門診到住院,從疑似到確診的全過程都有記錄,做到有跡可查。通過大數據分析,形成地區發熱病人監測、疫情監測等統計信息,為疾控機構開展工作提供及時、可靠、有效的數據,從而促進了全市的高效防控。

  信息的登記收集,多渠道的線索摸排,都為疫情防控提供了精準的“靶向”。據市工信局介紹,依托廈門市新冠肺炎監測溯源系統,全市已形成一張大網,在口岸、酒店、工廠、學校、社區等摸排點實時進行信息收集上報,并同步與疾控監測、醫療機構系統數據互聯匯聚,實現對疫情全流程監管,形成閉合式管理體系,全力阻擊疫情。

  大數據技術的應用,已成為廈門市民熟悉的生活場景。而在看不見的“云端”,海量數據正不斷地碰撞比對,生成一份份數據分析報告,服務于精準防疫和科學決策。

  面對突如其來的疫情,廈門科學運用大數據,不斷創新管理模式,各部門在市應對新型冠狀病毒肺炎疫情工作指揮部的統一指揮下,通力合作,以大數據+防疫,筑起安全“防護墻”,助力打贏疫情防控阻擊戰。

   隨著返程復工高峰的來臨,新冠肺炎防疫工作面臨新挑戰,廈門迅速推出并啟動廈門市新冠肺炎監測溯源(防控大數據)系統,入廈人員網上登記正是該系統的一項應用程序。所有分散于各站口的入廈人員登記信息,如涓涓細流,匯集到同一個數據池里。

  返程復工,大數據迎更大考驗

  一手抓防控疫情,一手抓復工復產,兩手抓,兩不誤。在抗擊疫情前線,打贏疫情防控阻擊戰,這是復工復產的基礎和前提。在經濟發展前線,促進企業有序復工復產,這是保障疫情防控物資需要的必然要求,也是降低疫情影響,推動經濟高質量發展的必然要求。

  連日來,全國復工復產陸續開啟,部委、地方、企業積極行動,努力降低疫情對生產經營的影響,穩定經濟運行。

  2月10日,中國廣核集團有限公司的多個子公司吹響了全面復工的號角,運行、維修、服務、安防、物資、后勤等各專業部門均已全部到位,在積極履行防疫職責的同時,全面保障電力安全供應,為打贏疫情阻擊戰提供了堅實的基礎支撐。

  三一重工泵送事業部車間里,一輛輛泵送車正在組裝,機械臂來回擺動,工人們熱火朝天地忙碌著,焊接時產生的火花,宛如開放的迎春花……三一集團2月8日就打響了開年復工“第一槍”。三一集團董事長梁穩根表示,目前,集團17個國內產業園已做好防控措施,同時也具備復工條件,近期將會陸續在所在地的政府批準下開工。

  復工復產,對于在全球布局產業鏈的企業而言,更顯急迫重要。2月10日,是江蘇蘇美達集團線下復工第一天。針對辦公場所眾多且分散于兩岸三地的特點,公司統一部署,在總部及各單位實施物資保障、環境防控、人員排查等工作,盡全力為復工復產提供充足保障,努力降低疫情對業務經營工作帶來的影響,為經濟發展不懈努力。

  據介紹,2月3日至2月7日期間,蘇美達集團已經先開始線上復工。目前蘇美達在全球擁有員工數約2.2萬,其中國內1.4萬人,國外8000人。疫情主要影響國內員工到崗復工,對海外幾乎無影響,據2月10日到崗人數統計(國內員工),貿易板塊復工人數占比約35%;實業板塊復工人數占比不到10%。

  復工及防控背后,依然離不開大數據的支持。

  浙江充分運用大數據優勢加強疫情聯防聯控,協同各方力量保障重要物資調配供給,在確保疫情可控的前提下,有力有序推動企業復工復產,綜合施策保持經濟平穩運行,最大力度激發市場主體活力。

  在2月8日上線的杭州市企業復工申報平臺上可以看到,企業復工要做到“六個到位”:責任落實到位;防控方案制定到位;員工信息排查到位;聯動防控機制到位;防控物資到位;安全生產保障到位。企業復工申報審核通過后,企業員工還需每日健康打卡上報體溫情況。

根據2月9日發布的情況,杭州全市(含縣市)企業復工申請數29814,核準數僅162,核準比例只有0.54%。

  通過數據監控,湖州市吳興區在確保嚴格落實防控措施的前提下,出臺疫情防控期間重點企業(項目)開復工“白名單”制度,分類分批、有序推進企業開復工。浙江德馬科技股份有限公司、浙江愛諾生物藥業股份有限公司兩家企業被列入首批“白名單”。

  本地員工占比八成以上的德馬科技主營自動化物流產品,去年年產值為8億元,其中外貿訂單產值占比達40%。拿到“白名單”通行證后,企業加緊對車間等公共場所進行消毒,為開復工做準備。

  “目前,從全國情況看,除湖北外的各?。▍^、市)正在逐步復工復產,特別是關鍵醫療物資、能源、糧食、交通物流等重點領域企業均已陸續開工?!眹野l展改革委黨組成員、秘書長叢亮2月11日在國新辦發布會上介紹,據2月10日全國22個重點省份的最新數據顯示,口罩企業的復工率已經超過76%,防護服企業的復工率為77%,全國重點監測的糧食生產、加工企業復工率為94.6%,煤礦復產率57.8%,電力、天然氣和成品油供應充足,民航、鐵路、水運運輸網絡正常運營。

  痛定思痛:重視大數據預警疫情、提升信息安全管理保護隱私

  疫情猛于虎,一場沒有硝煙的戰爭正在進行中。

  這次疫情是對我國治理體系和能力的一次大考,大考當前當有所深思,方能推動社會治理之進步。

  與17年前的SARS相比,以大數據為代表的信息科技在本次抗擊疫情中,發揮著難以想象的作用,也暴露出不少管理方面的問題。

  這場波及全國的肺炎疫情,早在2019年尾聲就已顯露端倪,去年12月31日“武漢出現不明原因肺炎”的話題登上微博熱搜榜,隨后該消息被辟謠并淹沒在沉默聲中。按理說,疫情面前不應做沉默羔羊,但是防患于未然卻在沉默面前失了效。

  北京師范大學法學院教授、亞太網絡法律研究中心主任劉德良表示,此次大數據的預警功能沒有得到足夠重視,錯失處置疫情的“黃金關口“,如果當時能對數據進行深挖,及時預判疫情,并對可能的爆發的風險進行及時預警,可能現在的形勢就不會如此嚴峻。

  疫情面前,沒有人是孤島。截止目前,已有多家互聯網公司通過自己的數據和技術能力,給有關部門提供了大量數據支撐,為傳染源(人員)的篩查、追蹤、控制和隔離作出了巨大貢獻。

  國家信息化專家咨詢委員會委員、電子政務專家汪玉凱表示:“借助大數據對整個疫情進行防控,對整個社會而言是當務之急?!?/p>

  大數據的應用也是一面雙刃劍。

  湖南益陽某區衛生健康局官員,擅自將涉及市民章某及其親屬等11人的個人隱私信息的一份當地醫院新型冠狀病毒感染的肺炎病例的調查報告進行傳播,引起大量轉發和議論,并引發部分市民恐慌,對疫情防控工作帶來負面影響。最終,涉案相關人員受到了查處。

  劉德良認為,“用個人信息來有效追蹤疫情是為了保護公共利益。大數據的正確使用準確運營,有利于社會安定,有利于社會治理?!?/p>

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